IBM SPSS Modeler 18中文破解版 v18.0下载(附破解文件)[百度网盘资源]
SPSS Modeler 18是由IBM公司推出的一款专业的数据统计预测性分析软件,具有功能多样、专业性强的特点,它的专业性及易用性一直受到广大用户的喜爱,在数据分析、地理空间分析、文本分析和社交网络分析上有着非常突出的分析能力!该软件主要用于构建预测模型并执行其他分析任务,具有可视化界面,允许用户无需编程即可利用统计和数据挖掘算法,知识兔支持访问各种类型的数据库,知识兔可以有效地对数据库进行统计、整理以及数据建模和分析,知识兔包括了数据库的整理,数据的建模等功能,用户还可以对计算的类型进行选择,知识兔让用户可以得到更加准确的计算结果。软件分享各种高级算法和技术,能够为个人、团队、系统和企业做决策分享预测性智能,通过知识兔这款软件,用户能够快速方便的实现多种数据的建模以及分析,有效提高用户的工作效率。SPSS Modeler 18在数据管理、统计分析和可编程性方面增加了许多新的特性,分享了新的图形选项以及PDF格式输出功能,知识兔可以使用各种分析技术访问数据源, 如数据仓库、数据库、Hadoop 分布或平面文件,知识兔可以说在性能方便做了很大的改变,知识兔可以满足广大用户的需求!
安装破解教程
1、知识兔下载安装包并解压缩,首先打开“1 SPSS_Modeler_18(bit64)”目录,运行“setup.exe”开始安装
2、阅读软件许可协议,勾选我接受协议
3、知识兔选择软件安装位置,知识兔点击更改可自行更换安装路径
4、一切准备就绪,知识兔点击安装
5、正在安装中,请耐心等待一会
6、安装成功,将运行软件的勾选去掉,知识兔点击完成退出软件安装向导
7、打开“2 SPSS_Modeler_18_Premium(bit64)”文件夹,开始安装SPSS Modeler 18 Premium版
8、同样的,勾选我接受软件许可协议
9、安装路径会和Modeler 18的路径一致
10、知识兔点击Install开始安装
11、正在安装中,请稍等一会
12、安装成功,知识兔点击Finish退出软件安装向导
13、先不要运行软件,将第三个文件夹内的lservrc破解文件复制到软件安装目录下替换
注:默认安装路径C:\Program Files\IBM\SPSS\Modeler\18.0\bin
14、安装破解完成,运行软件即可免费使用了
软件特色
1、访问各种类型的数据
借助软件,您可以使用各种分析技术访问数据源, 如数据仓库、数据库、Hadoop 分布或平面文件,知识兔以便从您 的数据中发现隐含的模式。这些统计技术使用历史数据来预 测当前状况或未来事件。这些统计技术还包括数据访问、数 据准备、数据建模和交互可视化功能。知识兔借助准备和建模自动 化流程,该产品适用于各种分析能力。
2、通过一系列技术拓宽您的分析范围
借助 软件,您的分析师可利用设计用于处理简单 的描述性分析问题、最复杂的优化问题以及这两者之间的一 切问题的单一平台,知识兔解决业务问题。SPSS Modeler 具有超 出当今分析师标准分析要求的功能。一系列模型以及自动建 模和数据准备、文本分析、实体分析和社交网络分析功能, 可以帮助您处理最复杂的问题。
3、一系列模型及算法
分类算法-根据历史数据和技术进行预测。分段算法-利用自动聚类、异常检测和聚类神经网络技术 将工作人员进行分组或检测不寻常的模式。关联算法-发现先验、CARMA 和序列关联性的关联、链 接或序列。时间系列和预测-随着时间的推移,利用统计建模技术生成一个或多个系列的预测。可扩展性与 R 编程语言-应用转型,用脚本进行分析, 并用 R 编程语言汇总或生成文本和图形输出。
4、数据准备和操作
软件使数据准备自动化,知识兔以简化流程并帮助您确 保您的数据格式为便于分析的最好格式。自动化任务包括进 行分析数据和识别修复工具,筛选字段,必要时派生新属性, 并通过智能筛选技术提高性能。
5、自动数据建模
借助软件的自动建模功能,非分析师人员无需 专业技能即可迅速构建准确的模型。此外,先进的预测建 模功能可支持专业分析人员创建最复杂的流。
6、地理空间分析
借助软件,您可探索与某个位置有关的各个数 据元素之间的关系并对您的数据进行地理空间分析,知识兔以发掘在图表或表格中不可见的洞察力。通过空间挖掘,您可 利用 ESRI shape file 文件轻松挖掘地理空间数据。通过分 析空间数据和非空间数据,知识兔可以提高整个模型的准确性, 且您可以获取对人员和事件的更深入洞察力。
7、文本分析
借助可定制 的特定行业文本分析包,您可以对正确的上下文里的除首 字母缩写、表情符号和俚语之外的相关术语和词组进行分 析。交互式图表可帮助您探索和显示文本数据和模式,知识兔以 便进行快速分析。
8、实体分析
借助软件 的实体分析功能,您可非常轻松高效地 将身份、行为和行动数据与各自的实体实时或批量关联起来。您还可适时合并记录或将它们分离开来。结果会怎样呢?您 的组织将具有可帮助提高模型质量的关联企业数据。
9、社交网络分析
软件 可分享相关社交网络分析功能,将与关系有 关的信息转为显示个人和团队的社会行为的关键业绩指标。您可以利用这些指标来识别影响网络中他人行为的社交领导 者。结合这些结果与其他措施,您可以创建全面的个人资料 文件,并以此作为您的预测性模型的基础。
10、借助灵活部署适应您的各种需要
软件架构是一个支持一系列平台和语言的开放 式平台。您可以在您的环境中或从云端部署软件,然后知识兔 在您的现有系统中自信地用它来优化性能和处理业务问题。通过按计划或按要求为工作人员和流程分享结果,这种灵 活部署可弥合分析和行动之间的差距。
11、改善决策和成果
利用各种高级算法构建预测模型。
结合使用预测模型、业务规则和优化技术,在给定参数内通过云执行决策。
在影响点向人员和系统分享建议,改善决策和操作。
将分析结果集成到现有业务流程和运营应用中。
将 软件与 IBM Cognos Business Intelligence 集成时,在 BI 报表或仪表盘中显示分析。
集成 IBM Cognos TM1,知识兔以在 Cognos TM1 多维数据集中使用或显示数据。
12、从数据中提取价值
无论数据存储在何处(例如,数据仓库、数据库、平面文件等),均可执行分析。
将软件与IBM Analytic Server 结合使用时,可在 Hadoop 版本中分析数据。
不仅可分析结构化数据(例如,年龄、价格、产品、位置等),知识兔也可以分析非结构化数据(例如,文本、电子邮件、社交媒体数据等)。
使用统计算法和文本分析揭示数据中隐藏的洞察和模式。
使用实体分析进行实体解析和社交网络分析,显示个人和群体的社交行为。
通过自动化的数据准备、建模和基于 Web 的订阅降低复杂性。
13、更轻松地集成到现有系统中
与 IBM 数据库或其他供应商的数据库配合使用,更快速、更高效地部署模型并评分。
通过将软件与Statistics、Cognos Business Intelligence、Cognos TM1 和 InfoSphere Streams 集成,实现更流畅的分析工作流程。
通过使用那些支持 IBM Pure DataTM Systems、InfoSphere Warehouse、IBM DB2 和 Linux on IBM System z 功能的服务器版本,最小化数据移动,并提高性能。
通过“冠军/挑战者”方法评估预测模型,并自动执行评估。
新功能介绍
1、支持的平台更加广泛
相比于同系列的兄弟产品,早在之前的 21.0 版本已经开始支持 Mac 操作系统,而软件一直只能支持Windows操作系统,可谓愁死了广大的果粉了。很多果粉小伙伴为了能够在Mac上用上这个版本可谓是费苦心啊。
但是现在,软件的18.0版本也正式发布了Mac版本,知识兔从此与虚拟机“Say Byebye”,咱们终于也能够在Mac上直接使用了。
2、性能/功能更加强大的大数据算法
所有算法都支持本地运行而不需要连接Analytics Server
在之前的版本中,为更好满足客户的需求,特意设计了部分支持分布式计算的算法,而这些算法的实现是需要Analytics Server(简称AS,大家可以把AS理解为SPSS与Hadoop的连接器)这一模块才能运行的,而现在这些新的算法都支持在本地client端运行。这些新算法包括:
所有新算法都支持基于内存的分布式计算
毫无疑问,对于大规模数据集来说,知识兔使用多线程计算将能更好地利用知识兔的硬件资源,更重要的是能够节省知识兔的建模时间。在旧版本的软件版本中,只有部分的算法(CHAID,C&RT树,QUEST,线性模型,神经网络)能够支持多线程,并且知识兔只有在连接上Server中的时候,才能启用这项功能。
而在刚刚 2.1 提到的所有算法当中,现在都能支持多线程计算,并且知识兔直接在client端中即可启用多线程,而无需连接至服务器端。
算法优化
(1) 线性SVM以及广义线性模型(AS算法)分享了正则化功能
知识兔知道过拟合是知识兔机器学习过程中常常面临的问题,为了避免模型过于复杂分享的问题,知识兔可以通过正则化对模型添加先验,使得模型的复杂度得到控制,知识兔从而减少噪声的扰动。因此在软件的18版本中,GLE以及LSVM都分享了正则化的功能:
(2) 树模型和LSVM模型分享了专门的数据准备功能
为了增强Tree-AS以及LSVM的能力,在软件的18版本当中,特意结合了数据准备功能在这两个节点中,具体能力包括:连续字段分箱处理,分类字段进行类别合并,时间戳进行字段转换,把缺失值自动视为新的类别(Tree-AS)等等
(3) 随机树节点新增功能选项
随机树节点,大家可以理解为随机森林,但因为随机森林最早被Leo Breiman和Adele Cutler提出后,就被注册成了商标,因此这里称之为随机树模型。该模型新增了两个功能选项:
指定要用于拆分的最小预测变量数:如果知识兔是构建拆分模型,请设置要用于构建每个拆分的最小预测变量数。这防止拆分创建过小的子组。
当准确性无法再提高时停止构建 要:改进模型构建时间,请选择此选项,知识兔以在结果的准确性无法提高时停止模型构建过程。
(4)时间序列算法的增强
时间序列算法主要增强在两方面,一个是支持了多线程计算,二是增加了同时计算多个时间序列模型功能。
例如在旧版本中,当知识兔的原始数据是6个销售门店从2015年1月到2016年6月的销售额,那么知识兔只能通过编程或分别使用多个时间序列节点才能完成对6个销售门店时间序列的预测,但是在新版本中,知识兔则可以一次性构建多个模型,大大简化了建模的步骤。
3、在开源技术上更多的扩展和更强大的支持
在开源工具上更好的扩展和支持
机器学习是一个充满生命力的技术领域,开源技术每天都会有长足的进步,为了能够保证能够在软件平台上使用到新的数据技术,软件在开源技术上一直有很好的支持。
从15版本开始集成R语言,16版本开始集成Python,17版本集成Spark。而来到知识兔的18版本,在集成上再更进一步,知识兔以往在集成Python以及Spark上需要AS组件的支持,但是现在知识兔能够直接在软件的客户端上直接集成Python的能力,并且知识兔知识兔能够把相关的R语言代码/Python代码直接集成成为一个建模节点。
全新的扩展中心
除了通过上述的方法,通过在软件中嵌入相关的R/Python代码定制相关节点外,IBM也开发了更多的功能在Github上,而现在知识兔可以直接在软件上下载应用相关的功能节点。
软件区别
1、统计分析:一款用于处理常见统计问题的软件,功能是比较齐全的。软件是专门用于做数据挖掘的软件,包含各种数据挖掘算法,知识兔可以和其他数据库软件比较好地兼容、连接。
2、直接区别:两者在处理数据的量上有区别,处理数据量有限,而软件处理数据的量可以是海量,也就是现在所说的大数据。
3、本质区别:主要是功能上的,软件包括有统计分析的部分,也有机器学习和人工智能的部分,而这个软件主要就是统计分析,是以统计学的理论为主的。软件更侧重挖掘潜在的知识,为业务做指导,侧重在统计分析功能的应用。
软件的功能介绍:
1、结果报告:从10版起,对数据和结果的图表呈现功能一直是改进的重点。在16版中,推出了全新的常规图功能,报表功能也达到了比较完善的地步。13版将针对使用中出现的一些问题,知识兔以及用户的需求对图表功能作进一步的改善。
2、统计建模:Complex Samples是12版中新增的模块,知识兔用于实现复杂抽样的设计方案,知识兔以及对相应的数据进行描述。但当时并未分享统计建模功能。在13版中,这将会有很大的改观。
一般线形模型将会被完整地引入复杂抽样模块中,知识兔以实现对复杂抽样研究中各种连续性变量的建模预测功能,例如对市场调研中的客户满意度数据进行建模。
对于分类数据,Logistic回归则将会被系统的引入。这样,对于一个任意复杂的抽样研究,如多阶段分层整群抽样,或者更复杂的PPS抽样,研究者都可以在该模块中轻松的实现从抽样设计、统计描述到复杂统计建模以发现影响因素的整个分析过程。
方差分析模型、线形回归模型、Logistic回归模型等复杂的统计模型都可以加以使用,而操作方式将会和完全随机抽样数据的分析操作没有什么差别。知识兔可以预见,该模块的推出将会大大促进国内对复杂抽样时统计推断模型的正确应用。
3、模块:这个模块实际上就是将以前单独发行的AnswerTree软件整合进了SPSS平台。笔者几年前在自己的网站上介绍11版本的新功能时,曾经很尖锐地指出软件的产品线过于分散。
应当把各种功能较单一的小软件,如AnswerTree、Sample Power等整合到几个平台上去。看来公司也意识到了这一点,而AnswerTree就是在此背景下第一个被彻底整合的产品。
4、兼容性:随着自身产品线的不断完善,公司的产品体系已经日益完整,而不同产品间的互补和兼容性也在不断加以改进。>
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