数据库解决方案？MySQL和MongoDB如何选择合适的下载

在现代互联网时代，数据库管理系统是实现数据存储和管理的基石。随着对数据规模、数据结构以及应用场景需求不断提升，各类数据库管理系统也应运而生。其中，MySQL 和 MongoDB 作为两种备受关注的数据库之一，都具有一定的优势和劣势。MySQL 是传统的关系型数据库管理系统，而 MongoDB 则是最近流行的面向文档的数据库解决方案。

本文中将对这两种不同类型的数据库展开详细对比，分析它们的特点、优缺点及适用场景，知识兔帮助读者选择适合自己的数据库解决方案。

MySQL 和 MongoDB

两种系统的简要描述

数据库管理系统对于大多数 Web 项目来说是最重要的。很长一段时间，MySQL 都是万能的。然而，与此同时，有一些竞争对手受到越来越多用户的青睐。虽然 MariaDB 与 MySQL 相比仍有许多相似之处，但也有采用完全不同方法的替代方案。 MongoDB 值得特别一提。然而，这提出了一个问题，特别是对于初学者来说，这两个数据库中的哪个最适合他们的目的？ 在比较 MySQL 和 MongoDB 之前，知识兔先简单介绍一下这两个对手。

MySQL

MySQL 是当前数据库管理系统中的“老人”。该软件最初由 MySQL AB 开发，现在由 Oracle Corporation 分销，自 1995 年以来一直存在。MySQL 是开源的，用作关系数据库管理系统 (RDBMS)，主要用于 Web 服务的数据存储。Meta、Twitter 或 YouTube 等大公司完全或部分依赖 MySQL，它也嵌入在众多产品中。该软件可在 Linux、macOS 和 Windows 等平台上运行，并已成为数据库的默认解决方案。名称由“My”和“Structured Query Language”组成。

MongoDB

MongoDB 比 MySQL 年轻很多，但自 2009 年首次发布以来已经建立了忠实的追随者。数据库系统由 MongoDB, Inc. 开发，最初以 10gen 的名义运营。该软件是用 C++ 编写的，并且知识兔是面向文档的。MongoDB 将自己视为一个 NoSQL 系统，这里的“No”代表“not only”。最重要的是，这种非关系方法的特殊之处在于其强大的可扩展性，这也是 MongoDB 的特点。这个不寻常的名字是由“huMONGOus”和“DataBase”这两个词组成的。MongoDB 也是开源的。

MySQL 与 MongoDB：相似之处

如果知识兔比较这两个系统，您会发现这两个系统有相似之处和共性。因此，在知识兔查看差异（其中一些差异很大）之前，有必要先了解一下连接两个对手的要点。

• 用途：尽管 MySQL 和 MongoDB 彼此不同，但从本质上讲，它们的用途相似。两者都充当数据库的管理系统，主要用于处理 Web 项目。
• 操作系统：这两个系统都可以在所有常见的操作系统上使用。
• 开源：MySQL 与 MongoDB 的对比不会由金钱决定。这两个系统都是免费和开源的。这意味着它们理论上可以根据需要进一步开发和调整。
• 社区和文档：两家分享商都有一个庞大而热情的社区。用户可以快速找到问题和问题的帮助和答案。此外，这两个系统都有很好的文档记录，因此用户自己可以轻松解决许多歧义。
• 学习成本：由于这两个选项都是逻辑结构的，因此理解功能和结构相对容易。无论您是想学习 MySQL 还是想要动手学习 MongoDB 教程，您都可以快速进步。

MongoDB 与 MySQL：最大的不同

虽然这两个系统有一些共同点，但差异显然超过了相似之处。这就是 MongoDB 和 MySQL 在直接比较中脱颖而出的方式：

功能性

可能最大和最明显的区别在于功能。MySQL 使用关系方法。所有数据都存储在包含列和行的表中。然后知识兔在进行查询时使用密钥将它们链接在一起。相反，MongoDB 是一个面向对象或面向文档的系统。数据以 BSON 格式存储，类似于 JSON（JavaScript Object Notation）。然后知识兔可以根据需要在集合中组合这些。在 MySQL 与 MongoDB 的比较中，文档不受固定模式的约束，而表的结构始终相同。

MySQL 和 MongoDB 也有不同的查询安排。MySQL 完全依赖 SQL 作为查询语言，并使用连接函数与其他表一起检索数据，而 MongoDB 则采用了不同的方法。MQL（Mongo 查询语言）是一种独立的语言，负责处理数据。这分享了许多 CRUD 功能（创建、读取、升级、删除）。

架构

体系结构也存在重大差异。NoSQL 模型遵循 Nexus 架构，因此比较灵活。另一方面，MySQL 依赖于经典的客户端-服务器架构，因此具有优化的存储性能。

灵活性

上述几点已经表明，在 MongoDB 与 MySQL 的决斗中，升级的解决方案可以更灵活地使用。这个目标是开发 NoSQL 解决方案的主要原因之一。可以轻松、快速且无需停机地更改模式和设计。另一方面，MySQL 依赖于所有表都受其约束的固定模式，并且知识兔不容易进行更改。这种情况与可扩展性类似。MySQL在这里也比较固定，只能垂直扩展。另一方面，MongoDB 非常灵活并分享水平扩展选项。

速度

自由灵活的方法意味着 MongoDB 比 MySQL 更快。可以立即回答和处理查询。另一方面，MySQL 由于其固定的表结构，在处理大量数据时会有些慢。

安全

相对严格的结构确保 MySQL 被认为更加安全。使用 MongoDB，如果知识兔在建立结构时出错，就会出现安全问题。

MySQL 和 MongoDB 的优缺点

如果知识兔您面临将来要依赖哪个数据管理系统的问题，了解一下各自的优缺点会有所帮助。

MySQL 的优点和缺点

优点：

• 通用性：MySQL兼容众多平台、网络和系统，知识兔适用于多种格式和大小。
• 安全性：MySQL 受到 SSL 和固定结构等安全功能的很好保护。
• 用户友好性：MySQL 对用户非常友好，易于学习，而且知识兔文档非常丰富。
• 存储引擎：一个方便的存储引擎可以让你识别你使用特别频繁的表。

缺点：

• 灵活性：MySQL 比 MongoDB 静态得多。
• 依赖性：系统依赖于 SQL，不分享任何替代方案。
• 集成：MySQL 不支持 Java 或 Python 集成。

MongoDB 的优点和缺点

优点：

• 灵活性：MongoDB 非常灵活、可扩展，因此可用于许多任务。
• 复制：可以快速轻松地复制数据。从安全角度来看，这也是有利的。
• 存储：即使知识兔是不同大小和格式的数据也可以存储而不会产生负面影响。
• 用户友好性：MongoDB 易于学习且非常合乎逻辑。

缺点：

• 内存消耗：MongoDB的内存消耗比较高。
• 存储过程：一个既定的逻辑不能在数据库上自动实现。

总结：何时使用每个系统

在 MySQL 与 MongoDB 的对比中没有赢家。这两个系统都非常适合任何类型的数据库。因此，最终，这取决于您的用例需要什么要求。 MySQL 入门比较好用，特别适合结构固定或者不需要扩展的项目。在处理特别敏感的数据时，强大的安全架构也是一大优势。

如果知识兔你需要高扩展性和更快的基本速度，MongoDB 是一个不错的选择。但是，这两个数据库系统都分享了非常好的解决方案。以下是它们的功能概览：

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