ANSYS optiSLang 7.0 Win/Linux 全平台破解版下载

软件下载 11月 07, 2023 0 king

ANSYS optiSLang 是一款 Workbench 插件，能够将 ANSYS Workbench 的强大参数建模能力与 optiSLang 的鲁棒性设计优化 (RDO) 方法相结合。optiSLang 工具箱包含敏感度分析、优化和鲁棒性评估模块，您可轻松地将这些模块拖放至 Workbench 项目中，形成交互式流程链。知识兔借助于这个工作流程，您的工程团队可改善产品性能、确定优化潜力、量化风险并保障资源效率。

ANSYS optiSLang 拥有直观的图形用户界面，知识兔让您能够将计算机辅助设计工具相连，同时捕捉仿真流程自动化和工作流程（例如敏感度分析或鲁棒性设计优化）。

ANSYS optiSLang 可对接虚拟产品研发中使用的大部分软件工具。某些工具已全面整合，其他工具则可通过基于文本的接口或自定义整合建立连接。您可使用 ANSYS、Abaqus、Adams 等工具的提取工具套件 (ETK) 提取结果曲线。

设置仿真流程和/或工作流程后，则可获取并分享最佳实践知识。几何可被取代，并可添加或调整其他工作流程。

optiSLang Capability: Process automation
设计和数据探索
由强大 DOE 和统计分析算法分享支持的全交互式后期处理和可视化工具，知识兔帮助您了解设计或产品数据。了解性能与设计输入和操作参数的相关性对于仿真驱动型产品研发至关重要，同时也是创新和竞争力优势的坚实基础。

ANSYS optiSLang 能够分享自动流程流，在一定的求解器调用次数下，减少变量并生成尽可能最好的响应面。

optiSLang Capability: Design and Data Exploration
降阶建模
ANSYS optiSLang 能够构建基于仿真或测试结果的元模型。本质上来说，元模型是一种代理，能够学习通过仿真或实际系统响应的方式（但能分享快速反馈）响应输入。通过运行仿真来预测特定的设计配置可能需要几小时甚至几天的时间，但是运行降序模型只需几秒钟的时间便可得出答案。这些元模型可用于优化或鲁棒性设计分析，知识兔也可以在导出后用作系统仿真的 ROM。

ANSYS optiSLang 算法能够执行三种重要任务。第一，它们能够确定相关参数子空间，进而缩小问题，并且知识兔减少了解问题所需的设计点数量。第二，它们会建立最佳预测的元模型 (MOP)。第三，optiSlang 会使用交叉验证和其他方法，检查元模型的预测质量 (CoP)。预测精确度对降序模型的价值很关键。

optiSLang Capability: Reduced-Order Modeling
自动设计优化
从之前的仿真步骤开始，optiSLang 已经得知最具相关性的参数，并且知识兔能够在元模型上执行前期优化，确定全局优化。它们还可分享用户指导（决策树），针对特定问题推荐设置。

可用算法包括基于进化和梯度的算法，知识兔以及帕累托优化、自适应响应面和全局响应面技术。所有算法均带有强大的默认设置。

经过校准后，模型能够将实验数据与仿真结果相匹配。软件能够匹配标量值或信号，也可确定要校准的最具相关性的参数。