Pix4Dmapper 4中文破解版 v4.4.12下载(附注册机)
Pix4Dmapper 4是一款专业的航空摄影测量软件,知识兔可以实现无人机自动航测功能,集全自动、快速、专业精度等多功能于一体,知识兔帮助用户实现云计算功能,快速的生成最精准的报告。该软件拥有友好的界面、快速的运行、精确的运算等特点,知识兔可以从摄像机拍摄的图像中提取有关地球和周围环境的信息,无需专业知识,无需人工干预,知识兔支持通过手动或者无人机捕获区域的不同图像,并通过在软件中使用图像来获得精准的输出地图,输出结果非常的客观,并能够自动以不同的颜色显示地球不同部分的区域和效果;Pix4Dmapper 4支持多达10000张影像同时处理,在同一工程中处理来自不同相机的数据—多架次、大于2000张数据全自动处理—直观便捷的界面,完善的工作流,把原始航空影像变为任何专业的GIS软件都可以读取的DOM和DEM数据,将数千张影像快速制作成专业的、精确的二维地图和三维模型。软件拥有自动正射影像的功能,知识兔从而能够自动进行三维建模,知识兔帮助你在各行各业实现航拍监控与数据分析,有了知识兔这款软件,你就可以手动或鸟类直升机拍摄你想要的区域的不同图像,最后将这些地图输出到输出地图软件,还可以自动显示不同颜色的地球的不同部分。
安装破解教程
1、知识兔下载安装包并解压缩,运行软件开始安装,知识兔点击next下一步
2、知识兔选择软件安装位置,知识兔点击Change可自行更换安装路径
3、一切准备就绪,知识兔点击install开始安装
4、正在安装中,请耐心稍等一会儿
5、安装完成,将运行软件的勾选去掉,知识兔点击finish退出安装向导
6、先不要运行软件,知识兔打开“硬件ID获取.exe ” ,在左下角输入“计算机全名”,知识兔点击Generate HWID生成机器码
7、以管理员身份运行“4D-Permit-4X”将获取的机器码复制到HWID里面
8、知识兔点击左侧Decode键,将days里的1修改成9999,然后知识兔再知识兔点击SAve REG即可
9、会在安装包目录下生成一个注册表, 知识兔双击运行注册表添加
10、以管理员身份运行Pix4DTool工具,知识兔点击Auto Start实现软件断网
12、安装破解完成,知识兔以管理员身份运行软件即可免费使用了
软件特色
1、简洁整洁的工作环境
2、简单功能加分步指南
3、用于GIS系统的精确表面映射
4、精确的空中绘图能够在处理图像后改变各种零件
5、能够计算感兴趣的面积和面积
6、生成引导线以显示地形图状态
7、三维网格与真实的纹理,更好的可视化
应用亮点
1、捕获
使用任何相机捕获RGB,热或多光谱图像。如果知识兔您使用的是无人机,请使用免费的Pix4Dcapture应用自动执行飞行和图像数据传输。
2、数字化
Pix4Dmapper 4将您的图像转换为数字空间模型。使用云或桌面摄影测量平台无缝处理您的项目。
3、控制
评估并提高项目质量。质量报告分享了所生成结果的预览,校准详细信息以及更多项目质量指标。
4、测量与检查
测量距离,面积和体积。提取高程剖面数据并执行虚拟检查。
在云端共享无人机映射结果。
5、合作与分享
简化项目沟通和团队合作。使用标准文件格式或通过Pix4D Cloud在线安全地与您的团队,客户和供应商选择性安全地共享项目数据
功能介绍
1、支持所输入的数据:
航空(垂直和倾斜)和地面影像支持
处理各种影像,包括从任意角度,地面,无人机或常规航摄拍摄的影像
2、从视频(MP4或AVI格式)图像支持
软件自动从视频中提取帧并创建项目
任意相机(袖珍,单反,多光谱,GoPro,Tetracam,大像幅)
采用任意相机获取的影像,知识兔从小型到大型传感器(多达40MP),从消费者级别到高度专业化的相机
3、同一个项目支持多个相机
采用多个相机创建项目,一起处理数据(如近红外与红绿蓝彩色)
4、PIX4D支持标准多镜头
更稳健,更精确,更快速地处理知名厂家(Tetracam, Airinov, MicaSense,WaldoAir)的多个多波段同步相机组(阵列)数据
5、多种文件类型(.jpg,单波段或多波段Tiff)
输入多种文件格式,包括单波段和多波段影像
控制点编辑或导入(.csv,.txt)
导入或编辑控制点,提高项目的精度方,全球或任意坐标系,支持米和英尺单位从已有的坐标系统,或者您定制的本地坐标系选择
支持相机位置和外方位角元素(omega, phi, kappa)
从GPS/IMU计算优化相机位置和外方位角
6、PIX4D外部点云导入
从不同数据源导入点云,如激光扫描LiDAR,用来生成DSM和正射影像镶嵌图
7、PIX4D数据处理
快速检查处理模式:数分钟内初步处理项目,得到低分辨率结果
快速检查质量报告:现场评估影像质量和完整性
8、PIX4D处理模板
通过使用自动或定制的模板自动生成需要的成果
9、PIX4D相机自检校
优化相机内部参数.如焦距,像主点和镜头畸变.不需要外部软件或第三方的相机校正报告
10、自动空三和光束法区域网平差
无论是否有相机位置和外方位元素都可自动处理
11、自动点云加密,半全局匹配
生产高密度和精细的三维点云,可以作生成DSM和正射影像镶嵌图
12、PIX4D点云滤波和平滑
使用预设或编辑点云滤波和平滑选项
13、自动点云分类和DTM抽取 (BETA)
自动去除点云中的建筑和植被,生成贴近地面的DTM和等高线.额外的控制,可以在rayCloud中选择和删除点来改善DTM生成
14、自动亮度和颜色校正
亮度,光照度变化自动补偿,影像颜色自动平衡
15、质量报告
评估项目的质量
16、项目合并
分部单独处理,合并为一个项目
17、项目区域定义
导入shp文件,或者在正射影像镶嵌图和点云加密/滤波绘制区域来选定生成成果的边界
18、项目分割
自动分割大项目为较小的项目,知识兔以便更高效地处理大规模数据
19、正对性的特征提取
对高分辨/高重叠率的图像能够提高处理速度
20、支持GPU
利用NVidia显卡的GPU,初始化处理的速度可提高10% – 75%。GPU还用于点云加密和半全局匹配
21、PIX4D RAYCLOUD编辑器:
项目查看:评估飞行计划,相机位置,审核关键点自动匹配,添加未校正的相机
22、浏览模式
可以用标准,轨迹球,及第一人视野来浏览点云/网格
23、方向和比例约束
通过简单的定义一个长度,一个方向可以对无GPS或地理位置不精确的项目进行
24、精确的测量和调整
PIX4D手动连接点编辑:标注和编辑控制点(二维和三维),检查点和人工连接点,改善困难地区的重建质量
25、项目重新优化
基于控制点和人工连接点重新优化相机的位置和影像重匹配,改善困难地区的重建质量
26、影像标注
从三维点云中删除点,根据影像内容创建过滤器
27、点云
从点云中选择, 分类和删除点
28、创建多义线对象
在点云上标注和量测多义线(3D断裂线),在多个原始影像中精确调整多义线的顶点
29、创建表面对象
在点云上标注和量测表面对象,在多个原始影像中精确调整多义线的顶点;采用表面对象来简化,修平和纠正DSM(比如移除构造物和树木)
30、PIX4D创建料堆对象(体积测量)
在点云上标注和测量体积(料堆). 导入/导出体积基准面而很容易确定料堆的变化
31、数字化工具/矢量对象
绘制和编辑矢量对象,导出多种文件格式(.dxf, .shp, .dgn, .kml)
32、漫游动画
在三维点云上创建虚拟相机轨迹,实时播放动画,输出动画至影片格式(mp4和avi),飞行
33、轨迹输出到CSV格式
PIX4D指数计算器:
辐射调节界面:通过使用辐射照射目标来校正光线效果取得更可靠和精确的指标
反射图编辑:设置和编辑地图分辨率
多区管理:提高您对每个区域的可视化指数值(田界)的的分析和管理
自动生成指数(植被指数):无需用户人工干预,简单一个知识兔点击就能生成单波段及基于预定义公式的指数图
PIX4D公式:在每个可用的输入波段中进行选择,创建和保存自己的公式, 并以此来生成自定义的指数图自动指数分割通过基于指数直方图来自动分割数据到不同的等级(面积相等,间距相等)而创建您自己的注释图
应用图注释:基于您的决定赋值和注释区域来配合实地调查对应各类观测数据
应用地图作为SHAPE文件导出(SHP):您的数据转化为行动, 直接把应用地图导入到拖拉机控制台或其他农场管理软件中
34、PIX4D镶嵌图编辑器:
单元编辑:在镶嵌图中创建和编辑单元,知识兔从多幅影像中选择最佳(比如消除移动物体),颜色调整和亮度均衡
35、混合
仅编辑您选择的部分区域,混合并能够实时更新得到快速的正射影像
36、PIX4D平面/正射投影选择
选择适应的平面投影来消除正射影像镶嵌图的变形
37、PIX4D镶嵌图颜色/亮度编辑
从多幅影像中选择最佳(比如消除移动物体),颜色调整和亮度均衡
38、PIX4D成果输出:
2D输出结果
带有地理坐标的航拍正射镶嵌图,输出 GeoTIFF 格式
带有地理坐标的倾斜正射镶嵌图,输出 GeoTIFF 格式
输出 Google 瓦片KML文件和 HTML格式
输出 Mapbox MB 文件
GeoTIFF 和 SHP格式的指数图 (DVI, NDVI, SAVI, etc.)
3D输出结果
易于共享的3D PDF格式三维网格
GeoTIFF格式的带有地理坐标的航拍DSM和DTM
GeoTIFF格式的带有地理坐标从任意面生成的倾斜的DSM
OBJ,PLY,DXF和FBX格式的三维纹理网格
LAS, LAZ, XYZ 和 PLY格式的点云
SHP, DXF, 或 PDF格式的等高线
DXF, SHP, DGN或KML格式的用户创建的矢量对象
使用说明
一、输入和输出
1、输入项
主要输入是可以是JPEG或TIFF文件的图像。视频文件也可以导入并用于处理(而不是静止图像)。
警告:请勿修改图像,即不要旋转或编辑图像。修改图像会改变相机的几何特性,并可能降低结果质量。
延期 描述
.jpg,.jpeg JPEG图像
.tif,.tiff 单色TIFF
多频带TIFF(RGB /红外/热敏)
1层(无金字塔,无多页)
8、10、12、14、16位整数,浮点
.avi,.mp4,.wmv,.mov 可以导入Pix4Dmapper 4的视频文件
2、产出
软件可以生成以下输出:
相机参数(内部参数,外部参数,Bingo,SSK):这些文件描述了相机和图像的内部(焦距,…)或外部参数(位置和方向)。
不失真的图像
致密点云(.las,.laz,.xyz,.ply):这是重建模型的一组3D点。X,Y,Z位置和颜色信息将存储在致密点云的每个点上。
数字表面模型(Grid DSM,Raster DSM):这是映射区域的2.5 D模型,其中包含(X,Y,Z)信息,但不包含颜色信息。
数字地形模型(DTM :Raster DTM):这是在滤除包含建筑物(X,Y,Z)信息但不包含颜色信息的对象(例如建筑物)之后的2.5D模型区域。
Orthomosaic(GeoTIFF,KML文件,Google Maps HTML文件):通过混合几张正照片制成的2D模型(地图)。颜色平衡,视觉上令人愉悦。
索引图(GeoTIFF,彩色KML文件,网格Shapefile):每个索引都关联有一个索引图。对于该图上的每个像素,该像素的值均从关联的反射率图得出。
3D纹理网格(.obj,.fbx,.dxf,.ply,.pdf,.osgb,.slpk):这是模型形状的表示,该模型由顶点,边缘,面和图像纹理组成投影在上面。呈现和可视化模型,共享模型并将其上传到在线平台(例如Sketchfab)非常有用。
等高线(shp,.pdf,.dxf):这些是连接等高点的线。它们之所以有用,是因为它们可以更好地理解地图上陆地表面的形状(地形)。
视频动画(.mp4,.mkv,.avi )
3D数字化对象:折线,曲面,体积基准面(.shp,.dxf,.kml,.dgn )
二、图像采集
图像获取计划取决于:
要重建的地形/对象的类型。
地面采样距离(GSD):项目规格要求的GSD将定义必须拍摄图像的距离(飞行高度)。例如,5厘米的GSD表示图像中的一个像素在地面上线性表示5厘米(5 * 5 = 25平方厘米)。
重叠:重叠取决于所映射地形的类型,并将决定必须拍摄图像的速率。
不良的图像采集计划将导致结果不准确或处理失败,并且知识兔需要再次采集图像。
可以使用Android和iOS上分享的飞行计划应用程序Pix4Dcapture 自动执行以下所述的所有飞行计划。
1、一般情况
在大多数情况下,知识兔建议使用规则的网格图案获取图像。推荐的重叠是正面重叠至少75%(相对于飞行方向),侧面重叠至少60%(在飞行轨迹之间)。相机应尽可能保持在地形/物体上的恒定高度,知识兔以确保达到所需的GSD。
重叠和飞行高度必须根据地形进行调整。
对于森林,茂密的植被区域和平坦的地形和农田,知识兔建议将重叠部分增加到至少85%的正面重叠和至少70%的侧面重叠并飞得更高,知识兔以便更容易检测重叠图像之间的相似性。具有热图像的项目至少需要90%的正面和侧面重叠。
对于具有多个航班的项目,不同航班之间应该有重叠,并且知识兔条件(太阳方向,天气条件,没有新建筑物等)应该相似。
2、建筑改造
对于建筑物的重建,知识兔建议使用圆形飞行计划。
第一次以45°的摄像机角度在建筑物周围飞行。
在建筑物周围进行第二次和第三次飞行,知识兔以增加飞行高度并减少每轮的摄像机角度。
建议每5到10度拍摄一张图像,知识兔以确保足够的重叠,具体取决于物体的大小和与物体的距离。对于较短的距离和较大的物体,应该拍摄更多的图像。
注意:在所有航班之间,航班高度不应增加两次以上,因为不同的高度会导致不同的GSD。
3、城市重建-可见的外墙
市区的3D重建需要双重网格图像采集计划,知识兔以便建筑物的所有外墙(北,西,南,东)在图像上均可见。重叠部分应与“一般情况”部分中的相同。
为了使外墙可见,应以10º到35º(0°-相机向下)之间的角度拍摄图像。
三、处理选项
这些是Pix4Dmapper 4中可用的默认处理选项模板。知识兔强烈建议您使用以下这些来处理您的项目:
处理选项模板 描述
3D地图
输出:3D地图(点云,3D纹理网格)以及DSM和Orthomosaic。典型输入:使用网格飞行计划获取的航拍图像。输出质量/可靠性:高。处理速度:慢。应用范围:采石场,地籍等
3D模型
输出:3D模型(点云,3D纹理网格)。典型输入:具有高重叠度的空中倾斜或地面图像。输出质量/可靠性:高。处理速度:慢。
银多光谱
输出:反射率,折射率(例如NDVI),分类和应用图。典型输入:来自多光谱相机(红杉,Micasense RedEdge,Multispec 4C等)的空中最低点图像。输出质量/可靠性:高。处理速度:慢。应用:精密农业。
银修饰相机
输出:反射率,折射率(例如NDVI),分类和应用图。典型输入:来自修改后的RGB相机的空中最低点图像。输出质量/可靠性:高。处理速度:慢。应用:精密农业。
银
输出:正马赛克。典型输入:来自农业用RGB相机的图像(红杉RGB)。输出质量/可靠性:高。处理速度:平均。应用:数字侦察,报告要求精确农业。
3D地图-快速/低分辨率
更快地处理3D地图模板,知识兔以评估所采集数据集的质量。输出质量/可靠性:低。处理速度:快。
3D模型-快速/低分辨率
更快地处理3D模型模板,知识兔以评估所采集数据集的质量。输出质量/可靠性:低。处理速度:快。
Ag修改型相机-快速/低分辨率
Ag修饰相机 模板的更快处理,知识兔用于评估所采集数据集的质量。输出质量/可靠性:低。处理速度:快。
Ag RGB-快速/低分辨率
更快地处理Ag RGB模板,知识兔以评估所采集数据集的质量。输出质量/可靠性:低。处理速度:快。
热像仪
输出:热反射率图。典型输入:热像仪(基于Tau 2:FLIR Vue Pro,FLIR XT)。输出质量/可靠性:高。处理速度:慢。应用:灌溉控制,太阳能电池板,建筑检查等
ThermoMAP相机
输出:热反射率图。典型输入:用thermoMAP相机拍摄的最低点图像。输出质量/可靠性:高。处理速度:慢。>
下载仅供下载体验和测试学习,不得商用和正当使用。