MathWorks MATLAB R2020a v9.8.0 for Mac 中文破解版 商业数学软件

MATLAB R2020a for Mac 是由 MathWorks 公司最新出品的一款功能强大的商业数学软件，软件主要用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算等方向，知识兔可以进行矩阵运算、绘制函数和数据、实现算法、创建用户界面、连接其他编程语言的程序等，主要应用于工程计算、控制设计、信号处理与通讯、图像处理、信号检测、金融建模设计与分析等领域。今天给大家带来MATLAB R2020a 版本，需要的朋友可以下载体验。

MathWorks MATLAB R2020a v9.8.0 for Mac 中文破解版 商业数学软件

无论是分析数据、开发算法还是创建模型，MATLAB 都是针对您的思维方式和工作内容而设计的。MATLAB 将适合迭代分析和设计过程的桌面环境与直接表达矩阵和数组运算的编程语言相结合。您可以将 MATLAB 用于数据分析，进行大数据、机器学习和生产分析，知识兔也可以 MATLAB 帮助您开发算法和执行全面的无线系统仿真。

软件特征：

共享工作

使用 MATLAB 实时编辑器在可执行记事本中创建 MATLAB 脚本和函数，组合代码、输出和格式化文本 。

新增 实时任务：使用实时编辑器任务浏览各参数、查看结果并自动生成代码。

新增 在实时编辑器中运行测试：直接从实时编辑器工具条运行测试

App 构建

新增 uicontextmenu 函数：在 App Designer 和基于 uifigure 的应用程序中添加和配置上下文菜单

新增 uitoolbar 函数：向基于 uifigure 的应用程序添加自定义工具栏

新增 App 测试框架：自动执行其他按键交互，例如右键单击和知识兔双击

数据导入和分析

从多个数据源访问、组织、清洗和分析数据。

新增 实时编辑器任务：使用可自动生成 MATLAB 代码的任务，对数据进行交互式预处理并操作表格和时间表

分组工作流程：使用 grouptransform、groupcounts以及 groupfilter执行分组操作

数据可视化

新增 boxchart 函数：创建箱线图以可视化分组的数值数据

新增 exportgraphics 和 copygraphcis 函数：保存和复制图形，增强了对发布工作流的支持

新增 tiledlayout 函数：定位、嵌套和更改布局的网格大小

新增 ChartContainer类：制作图表以平铺显示笛卡尔、极坐标或地理坐标图

大数据

无需做出重大改动，拓展对大数据进行的分析。

新增 数据存储写出：将数据存储中的大型数据集写出到磁盘，知识兔用于数据工程和基于文件的工作流

自定义 Tall 数组：编写自定义算法对 tall 数组分块或按滑动窗口进行运算

支持 Tall 数组的函数：更多函数支持对 Tall 数组进行运算，知识兔包括 innerjoin、outerjoin、xcorr、svd 以及 wordcloud

语言和编程

使用新的数据类型和语言结构来编写更清晰、更精简和更易于维护的代码。

新增 文件编码：增强了对非 ASCII 字符集的支持以及MATLAB 文件默认的 UTF-8 编码的跨平台兼容性

函数输入参数验证：声明函数输入参数，知识兔以简化输入错误检查

性能

MATLAB 运行代码的速度几乎是四年前的两倍。而且知识兔不需要对您的代码做出任何更改。

新增 探查器：使用火焰图直观地研究和改进代码的执行性能

新增 实时编辑器：提高了循环和动态绘图的性能

软件开发

软件开发工具可帮助您管理和测试代码、与其他软件系统集成并将应用部署在云中。

进程外执行 Python：在进程外执行 Python 函数，知识兔以避免出现库冲突

项目：组织工作、自动执行任务和流程以及与团队协作

控制硬件

新增 无人机支持：使用 MATLAB 通过 Ryze Tello 无人机控制并获取传感器数据和图像数据

Parrot 无人机：从 MATLAB 控制 Parrot 无人机并获取传感器和图像数据

新增 Arduino：使用 MCP2515 CAN 总线扩展板访问 CAN 总线数据

低功耗蓝牙：读写 BLE 设备

支持的硬件：支持 Arduino、Raspberry Pi、USB 网络摄像头和 ThingSpeak IoT

版本R2020a更新内容：

桌面

文件编码：增强了对非 ASCII 字符集的支持以及 MATLAB 文件默认的 UTF-8 编码的跨平台兼容性
探查器：使用火焰图直观地研究和改进代码的执行性能
实时编辑器任务：交互式操作表格和时间表，并生成代码
实时编辑器控件：在值变化时运行所有必要的代码
实时编辑器执行：增强了在实时脚本中运行循环时的性能
实时编辑器输出：增强了在实时脚本中对绘图进行动画处理时的性能
实时编辑器：提高了长时间运行会话的稳定性
帮助浏览器：获得对 MathWorks 和自定义文档的组合搜索结果

图形

boxchart：创建箱线图以可视化分组的数值数据
exportgraphics 和 copygraphics 函数：保存和复制图形，增强了对发布工作流的支持
tiledlayout 函数：定位、嵌套和更改绘图布局的网格大小
ChartContainer 类：制作图表以平铺显示笛卡尔、极坐标或地理坐标图
App 构建
uicontextmenu 函数：在 App Designer 和基于 uifigure 的应用程序中添加和配置上下文菜单
uitoolbar 函数：向基于 uifigure 的应用程序添加自定义工具栏
图标属性：在按钮和树节点中显示 SVG、GIF 动画或 truecolor 图像阵列图标
图形支持：在 App Designer 和基于 uifigure 的应用程序中创建注释、刷新数据和配置数据提示
应用程序测试框架：自动执行其他按键交互，例如右键单击和知识兔双击。
鼠标指针：在 App Designer 和基于 uifigure 的应用程序中的更改鼠标指针符号
GUIDE to App Designer 迁移工具：以更少的手动代码更新来迁移应用程序

数学

nufft 和 nufftn 函数：计算非均匀快速傅里叶变换
sparse 函数：支持整数下标和逻辑聚合
sparse 函数：增强了构造稀疏矩阵的性能
complex 函数：创建稀疏复杂数组
transpose 和 ctranspose 函数：增强了在大型数组上的性能
数据导入和导出
Datastores：使用 writeall 将数据从数据存储写入文件
Datastores：从 tabularTextDatastore 和 spreadsheetDatastore 返回时间表
Datastores：分区和混洗 TransformedDatastore and CombinedDatastore 对象
文本和电子表格文件：使用 WriteMode 参数合并、重写或替换数据
textscan、readtable、detectImportOptions 和 setvaropts：读取和导入十六进制和二进制字面值

语言和计算

bin2dec 和 hex2dec 函数：接受包含二进制或十六进制前缀和后缀的文本
dec2bin 和 dec2hex 函数：接受负数作为输入参数
dbup 和 dbdown 命令：通过一个步骤在堆栈的多个级别之间切换

软件开发

MATLAB 数据数组：支持 N-D 行优先内存布局
C++ 接口：针对C++ 数组和 std::vector 的 MATLAB 数据类型
C++ 接口：增加了对更多 C++ 数据类型的支持，例如 std::shared_ptr、wchar_t 和 std::wstring。
项目检查：以编程方式运行所有项目检查
MATLAB COM 服务器：在无管理权限的情况下注册 MATLAB
单元测试框架：从实时编辑器工具条运行测试
应用程序测试框架：自动执行其他按键交互，例如右键单击和知识兔双击
模拟框架：将事件添加到模拟对象

硬件支持

Raspberry Pi 4 B 型支持：通过 MATLAB 的桌面安装与 Raspberry Pi 进行远程通信
Raspberry Pi：使用 MATLAB Coder™ 将基于 MATLAB 的深度学习算法作为独立应用程序部署到 Raspberry Pi 上
Arduino：通过 CAN 总线交换数据，知识兔支持基于 MCP2515 的 CAN 扩展板
Arduino：通过 MKR Motor Carrier 支持控制电机
针对 Ryze Tello 无人机的 MATLAB 支持包：从 MATLAB 控制 DJI Ryze Tello 无人机并获取传感器和图像数据

数据分析

实时编辑器任务：交互式重新设定时间轴或同步时间表，知识兔以及堆栈或非堆栈表变量
基本拟合工具：使用更新的界面对图形窗口内绘制de数据进行直线拟合
renamevars 函数：重命名表或时间表中的变量
containsrange、overlapsrange 和 withinrange 函数：确定时间表的行时间是否与指定的时间范围相交
leapseconds 函数：列出 datetime 数据类型使用的所有闰秒
tall 数组：更多函数支持 Tall 数组进行运算，知识兔包括 groupfilter 和 matches

性能

增强了实时编辑器、表格、日期时间和其他功能的性能
实时编辑器执行：增强了在实时脚本中运行循环时的性能
实时编辑器输出：增强了在实时脚本中对绘图进行动画化处理时的性能
数据类型索引：通过下标索引对 datetime、duration、calendarDuration 和 table 变量中的元素赋值时，性能得到改善
datetime 数据类型格式解析：增强了解析文本输入格式时的性能
ode15s、ode23t 和 ode15i 求解器：增强了求解微分方程时的性能
imread 函数：增强了读取 JPEG 图像时的性能
transpose 和 ctranspose 函数：增强了在大型数组上的性能
sparse 函数：增强了构造稀疏矩阵的性能

系统要求：Mac OS X 10.11.0或更高版本，Intel 64位

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