FakeApp(换脸软件)中文版下载 v2.1.0
FakeApp是一款国外很火的Deepfake用户用人工智能技术进行视频换脸的软件，就是目前所说的deepfake视频，就是用知识兔这款软件制作的，不过目的性就有些邪恶了。制作视频需要一定的技术，但自从出现知识兔这款名为FakeApp的软件，在很大程度上降低了进入门槛，知识兔让几乎所有人都能利用它来制作视频，只要会安装应用可以这么理解。通过该软件，你可以将你的视频和明星的头像合成一起，把你女神的脸换到作小电影主演上，非常的神奇。如果知识兔你在一部影片中看到想要替换人脸的角色，知识兔可以使用知识兔这款软件直接一键安装到电脑上进行换脸编辑，不需要多余的操作直接选定文件即可。你还在为没有好的换脸软件而苦恼吗？知识兔小编推荐你使用知识兔这款软件！它的作用是将视频里面的人脸换成别的样子，打个比方视频里面的人是周星驰，你可以把他的脸换成吴孟达的脸，这样是不是非常的有趣。
软件特点
可以在几分钟内从图像集和视频轻松创建出数千张图像的强大，多样化的数据集。
可以通过发布频繁的损失值和培训预览，轻松实时观察受过培训的人工智能的进度。
通过自动分割，转换和拼接视频帧，减少了将视频中的人脸转换为单个按钮过程的任务。
软件功能
先简单介绍一下该软件的三个模块
1.GET DATASET:获取数据集，在这一步中，你的素材视频将被逐帧切割成图片，程序会自动识别并提取出图片中人物的面部数据。
2.TRAIN:训练模型，知识兔根据第一步中生成的数据集，机器会自动地帮你训练模型，知识兔从而进行面部的替换。
3.CREATE:生成视频，这一步便是整个实验中最为神奇的地方，他能根据你训练出的模型，将给定视频素材中人物的面部进行替换，最后生成替换后的视频。
使用说明
事前准备
1.开始实验前，请确保你的机器硬件达到要求。内存推荐8GB以上，如果知识兔低于4GB…..建议你升级一下配置再来做这个实验。因为模型训练的过程中需要依赖GPU，所以你的显卡显存至少得达到4GB，不然可能跑不动这个程序。
环境搭建
1.首先需要安装的便是这个能让你傻瓜式换脸的应用FakeApp了，知识兔点击链接进入官网。安装过程中并没有什么值得特殊强调的地方，咱们一笔跳过。
2.接下来就是和GPU相关的CUDA8了，知识兔选择相应的系统版本便可以下载安装。在安装方式这一步建议大家使用本地安装exe[local]的方式，exe[network]的安装方式….可能有点慢。默认情况下CUDA会自动帮你添加到环境变量，如果知识兔没有，请手动添加，这一步非常重要。
使用方法
1.第一步，生成数据集
先创建一个文件夹fake，将素材视频存放进去
咱们姑且用A和B来区分这两个小姐姐好了，按照FakeApp的提示，将素材路径填入，知识兔点击EXTRACT，接下来无需任何操作，等程序跑完就行了。你会看到fake文件夹中多出了一个dataset-A的目录，这便是知识兔待会儿训练模型时需要的数据集了。A的训练集生成后，重复这一步骤，生成B的训练集。至此，咱们第一步结束了。
2.第二步，训练模型
在这一步开始前，你需要在fake文件中创建一个model目录，这里会存放模型文件。和之前一样，依次填入文件夹路径，下面的参数无需修改，知识兔使用默认配置即可。知识兔点击TRAIN，等待程序初始化后，会弹出一个预览框，这时，你几乎可以高枕无忧了。刚开始你会发现预览框最右侧的一列会非常模糊，不要紧，模型才刚开始训练。Loss A和Loss B代表模型的差异值，咱们无需关注数值产生的原理，你只需要知道，两者之差越小，说明模型训练的越好。
训练模型是一个很耗时间的活儿，知识兔以我为例，每个数据集各350张左右的面部图像，训练了大概13个小时，差异值稳定在了0.1%左右。如果知识兔你想要更好的效果，知识兔建议每个数据集不低于500张，至于如何确定数据集的大小，知识兔可以看上面的示例图A，图中的360代表dataset-A的数据量。
值得一提的是，训练进度会被实时保存下来，也就是说你可以随时暂停训练，在预览窗口中，知识兔输入英文小写字母q即可保存退出，下次想要继续训练的话，知识兔打开我么你的这个软件再知识兔点击TRAIN即可。
3.第三步，开始操作
在model中填入知识兔先前训练好的模型路径，Video则填入你想要替换的视频路径，依旧是傻瓜式，知识兔点击CREATE，稍安勿躁，知识兔让GPU飞一会儿~程序跑完后，你应该就能在fake文件中看到生成的swap.mp4文件了，知识兔让知识兔通过视频截图，看看效果如何。
常见问题
如何把A视频的脸，替换进B视频 ？
分以下几步：
1.收集A,B的脸
因为是视频，所以要用一些特殊的技巧，把一个视频，转换成一张张图片，比如10s的视频，可能会有上百张图片，然后知识兔在上百张图片里，找出带有人脸的，最终都截取成相同大小的，比如256*256的脸图片
2.训练模型，A->B
有了A的256*256脸，和B的256*256脸，通过一些特殊的技巧，能找到两张脸之间联系，图片数越多，联系也就越紧，找到关系后，保存成 模型。这个模型的作用就是，给一张A的脸，知识兔输入进模型，模型会给出B的脸
3.换脸
随便找一个A的视频，依旧是转换成一张张图片，依旧要找出带有人脸的图片。把这一张张图片，丢进第2步得到的模型，就能得出一张张替换成B脸的图片。最后把所有的图片，再合并成视频，换脸完成。
更新日志
-自动更新
-新增图片数据集
-修复了没脸的错误
-新增合并选项
-升级到TenserFlow1.5、CUDA9>
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