Minitab 20中文破解版-质量管理统计软件下载(附激活密钥)[百度网盘资源]

Minitab 20是一款极为出色的可视化统计分析软件，利用其内置的“协助”交互式功能，可指导并帮助您完成各种类型的数据分析，甚至还可以帮助您解释和显示结果，这样就算你不是统计专家也可以根据可视化的数据分析结果获得所需的见解，这可以说本软件的一大亮点。同时，它还具备各种分析能力，列如统计分析、可视化分析、预测式分析和改进分析等等，都可以用来帮你进行数据驱动型决策。而且知识兔，相比于其他同行软件来说它还可做到无缝的数据准备，你仅需单击导入即可实现自动完成数据准备，且利用直观的菜单选项可用于排序、堆叠、转置数据并对其进行重新编码。尤其是，查看当前和过去的数据以找出趋势或者数据模型时，还可揭开变量之间的隐藏关系，利用软件独一无二的数据分析能力来识别以及回答最具挑战性的问题，来帮你找到你想要的重要因素。！不仅如此，新版的Minitab 20更是带来了全新的用户界面，比如通过新的导航器功能，现在您可以按工作表对各种分析结果进行分组，并按字母排序或者按时间顺序进行运行；还有新的拆分视图功能，知识兔可以帮您轻松并排比较多个分析结果，真正让你无需具备统计相关的专业知识，都可以帮助企业更好地预测结果，知识兔以便设计更出色的产品来分享竞争力！

安装破解教程

1.在知识兔下载好数据包后进行解压得到安装程序“Minitab20.exe”，鼠标知识兔双击运行进入安装向导，知识兔选择简体中文进行安装知识兔点击下一步

2.选择第一项我接受许可协议的条款，再知识兔点击下一步

3.选择“开始30天后免费试用”知识兔点击下一步；

4.选择安装位置，默认路径为“C:\Program Files\Minitab\Minitab 20\”，知识兔建议最好不要安装到系统盘（C盘）

5.软件安装需要一些时间请耐心等待即可
6.当安装结束后知识兔点击“完成”即可退出安装向导

7.切记不要运行软件，复制Patch.exe到软件安装目录下，知识兔点击Patch按钮打补丁即可；

8.运行软件后，即可免费无限制的使用了！

Minitab 20新功能

一、界面改变
以自身所需的灵活性管理并组织您的项目。通过新的导航器功能，
您可以按工作表对结果/分析进行分组并按字母排序或按顺序运行。
借助新的拆分视图功能，您可以轻松并排比较多个分析。
合并多个窗口
图形随数据更新
快速发送结果
工作表窗口的优化
快速查看工作表信息
导航器优化
命令行与历史记录优化
二、全新统计功能
用于 DOE（试验设计）的全新统计功能、逐步回归和
正态能力增强功能可加快深度数据分析。
五个“重新采样”命令
分析二值响应
加入矩阵图和置信区间
拟合回归模型加入Pareto图评估预测变量对响应影响是否显著
使用AICc或BIC 统计量选择模型
正态能力分析增强
改进的笔刷功能
更快的分析海量数据
全新统计功能
更快地执行 Minit

软件特色

1、协助
测量系统分析
能力分析
图形分析
假设检验
回归
DOE
控制图
2、图形
散点图、矩阵图、箱线图、点图、直方图、控制图、时间序列图等
等值线图和旋转3D图
概率图和概率分布图
数据更改时自动更新图形
对图形使用笔刷以研究关注点
导出：TIF、JPEG、PNG、BMP、GIF、EMF
3、基本统计量
描述性统计量
单样本Z检验、单样本t检验、双样本t检验、配对t检验
单比率检验和双比率检验
单样本Poisson率检验和双样本Poisson率检验
单方差检验和双方差检验
相关和协方差
正态性检验
异常值检验
Poisson拟合优度检验
4、回归
线性回归和非线性回归
二元、顺序和名义Logistic回归
稳定性研究
偏最小二乘
正交回归
Poisson回归
图：残差、因子、等值线、曲面等。
逐步：p值、AICc和BIC选择标准
最佳子集
响应预测和优化
5、方差分析
方差分析
一般线性模型
混合模型
多元方差分析
多重比较
响应预测和优化
等方差检验
图：残差、因子、等值线、曲面等。
均值分析
6、测量系统分析
数据收集工作表
量具R&R交叉
量具R&R嵌套
扩展的量具重复性与重现性
量具运行图
量具线性和偏倚
类型1量具研究
属性量具研究
属性一致性分析
7、质量工具
运行图
Pareto图
因果图
变量控制图：XBar、R、S、XBar-R、XBar-S、I、MR、I-MR、I-MR-R/S、区域、Z-MR
属性控制图：P、NP、C、U、LaneyP’和U’
时间加权控制图：MA、EWMA、CUSUM
多变量控制图：T方、广义方差、MEWMA
稀有事件控制图：G和T
历史/过程偏移控制图
Box-Cox和Johnson变换
个体分布标识
过程能力：正态、非正态、属性、批处理
ProcessCapabilitySixpackTM
公差区间
抽样验收和OC曲线
8、试验设计
确定性筛选设计
Plackett-Burman设计
二水平因子设计
裂区设计
一般因子设计
响应曲面设计
混料设计
D最优设计和基于距离的设计
田口设计
用户指定的设计
分析二进制响应
分析因子设计的变异性
修补试验
效应图：正态、半正态、Pareto
响应预测和优化
图：残差、主效应、交互作用、立方、等值线、曲面、线框
9、可靠性/生存
参数分布分析和非参数分布分析
拟合优度测量
确切失效数据、右删失数据、左删失数据和区间删失数据
加速寿命检验
寿命数据回归
检验计划
阈值参数分布
可修复系统
多种失效模式
概率单位分析
Weibayes分析
图：分布、概率、故障、生存
保证分析
10、功效和样本数量
用于估计的样本数量
公差区间的样本数量
单样本Z、单样本t和双样本t
配对t
单比率和双比率
单样本Poisson率和双样本Poisson率
单方差和双方差
等价检验
单因子方差
二水平、Plackett-Burman和一般全因子设计
功效曲线
11、多变量
主成份分析
因子分析
判别分析
聚类分析
对应分析
项目分析和Cronbachalpha
12、时间序列和预测
时间序列图
趋势分析
移动平均
指数平滑
Winters方法
自相关函数、偏自相关函数和互相关函数
综合自回归移动平均(ARIMA)
13、参数
符号检验
Wilcoxon检验
Mann-Whitney检验
Kruskal-Wallis检验
Mood中位数检验
Friedman检验
游程检验
14、等价检验
单样本和双样本、配对
2×2交叉设计
15、表
卡方检验、Fisher精确检验和其他检验
卡方拟合优度检验
计数和交叉分组表
16、模拟和分布
随机数生成元
概率密度、累积分布和逆累积分布函数
随机抽样
17、宏和自定义
可自定义的菜单和工具栏
大量首选项和用户配置文件
功能强大的脚本功能>

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