mestrenova 14中文破解版下载(附安装教程+破解补丁)[百度网盘资源]

mestrenova14是mestrelab research公司开发的一款核磁数据处理软件，简称为mnova14，该软件主要由NMR、MS、NMRPredict Desktop、DB四部分组成，集NMR和LC/MS数据处理分析、预测、发表、验证和及数据的储存、检索以及管理等功能于一身，知识兔支持无缝共享数据，知识兔可以为用户分享准确的数据处理。新版本采用了全新的ui界面，增加多个实用新功能，知识兔包括NMR，MS，NMRPredict，屏幕，数据库，结构解析等，同时修复了几个错误，知识兔可以大幅度提高工作效率。比如新增加了Mnova ElViS，该模块主要用于处理和分析各种形式的光学光谱数据；改进了Mnova屏幕，现在对布鲁克的FBS分享了高级支持，另外更容易导入/导出结果；增加了自定义NMR数据导入功能，改进了堆积图，增加了用于2D NMR光谱分辨率的新算法等等，欢迎免费下载体验。
ps：这里知识兔小编分享的是mestrenova14中文破解版，附带的破解文件可以完美成功激活软件，其详细的安装教程可参考下文操作，亲测可用，请放心下载体验。

安装教程：

1、知识兔下载解压，得到软件原程序和破解文件；

2、知识兔双击文件“MestReNova-14.0.0-23239.msi”安装软件，接受条款，按默认安装即可；

3、成功安装，先不要运行软件；

4、接下来进行破解，复制patch文件夹下所有文件到软件安装目录下替换源文件；
默认路径【C:\Program Files (x86)\Mestrelab Research S.L\MestReNova】

5、至此，软件破解完成，知识兔以上就是该软件的详细安装教程。

软件新功能

1、新产品！Mnova ElViS – 电子和振动光谱学
知识兔的电子和振动光谱插件Mnova ElViS设计用于处理和分析各种形式的光学光谱数据，知识兔包括UV / Vis，NIR / MIR，拉曼，荧光等。
2、新版本：Mnova屏幕版本1.3
新的Mnova屏幕版本实现了改进，例如重新设计的数据输入和结果编辑器界面，更容易导入/导出结果，改进的命中和特异性检测算法，知识兔以及从Mnova DB读取参考和布鲁克FBS等。这个新版本还对布鲁克的FBS（基于片段的筛选）分享了高级支持。
3、合规工具 – 数字签名
软件包括两个全新的功能，知识兔以帮助受监管市场的客户（即CFR21第11部分，GxP）：数字签名和审计跟踪。
4、合规性工具 – 审计跟踪
审计跟踪跟踪并报告在您的Mnova文档上执行的任何处理操作。软件还分享合规服务，知识兔帮助客户进行验证，并乐于代表客户进行审核。
5、核磁共振预测
一种新的集合核磁共振预测，它使用几种预测算法（例如机器学习，增量，HOSE代码等），旨在提高1H和13C NMR预测的准确度和精度。
6、核磁共振分配
从该软件开始，知识兔可以对2D多重进行2D分配，并且知识兔通过悬停在光谱上来突出显示所选择的多重透镜。知识兔已经实施了“统一”分配，其中化学位移是根据对应于不同实验的多重来计算的。
7.、2D NMR分辨率助推器
用于2D NMR光谱分辨率增强的新算法。
8、自定义NMR数据导入
软件具有强大的新功能，可自定义数据的导入方式，例如选择原始数据或已处理数据。
9、改进的堆积图
除了垂直堆积图之外，软件还允许水平堆叠光谱。
10、Mnova NMR – 建议的处理工具
该工具通常用于小分子的液相核磁共振谱，为大多数1D和2D NMR谱分享了最明智的处理选择。也可以使用基于溶剂峰的“自动参考”选项。
11、Mnova NMR – NMReData
按照新的NMReData标准格式输出NMR信息。将分配，耦合和光谱描述等信息导出到包含带有添加标签和原始数据的SDF文件的zip文件。
12、Mnova NMR-NMR VOI压缩基于本文，实现了
一种新的核磁共振谱的有效VOI压缩算法，该算法提高了主成分分析（PCA）的性能：多维核磁共振谱的压缩可以更快，更准确复杂样本的分析。
13、Mnova MS选择了新功能
– 可以将标签添加到质谱峰中，并且知识兔在MS图中（手动或通过脚本）改进了注释对象。
– 相对质量可以显示为峰标签，而不是绝对值。
– 对光谱进行去卷积，知识兔设置所需的丰度阈值，电荷状态范围，m / z比和解卷积质量范围。
– 预测质谱并在您自己的实验光谱上找到预测的片段，知识兔从分子式开始并设定预期的加合物。
14、Mnova DB
Mnova DB现在可以处理电子和振动光谱数据（Mnova ElViS）并通过曲线/轮廓相似性进行搜索。此外，知识兔已经实现了一个新的峰值搜索界面，允许您按峰值类型和标志进行过滤。>

下载仅供下载体验和测试学习，不得商用和正当使用。

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